SHENZHEN LINGCHUANG ZHUOYUE TECHNOLOGY CO., LTD

SHENZHEN LINGCHUANG ZHUOYUE TECHNOLOGY CO., LTD

DJ Pabrik Pakaian Otomatis Setelah Lapangan, Pimpin dan Buat Mesin Lipat Otomatis Jenis Terowongan Tanpa Manusia Industri Unik

2024 01/05


Pada tahun 2055, setengah dari pabrik akan otomatis, dan semua tenaga tradisional akan digantikan oleh mesin. Soalnya, Pakaian Tanpa Berawak Pakaian telah memimpin dalam yang terakhir, menyetrika, pengemasan, lipat, transmisi, penyortiran, pakaian dari on-line hingga otomatisasi pergudangan pengemasan. Finisher terowongan


Apa yang harus kita lakukan? Di masa depan, berbagai robot otomatis akan diterapkan pada setiap tautan dalam pembuatan pakaian, dan yang pertama dieliminasi selalu adalah pekerja garis depan yang intensif tenaga kerja. Laundry menyetrika finishing

Kamu melihat! Sekarang kita bahkan tidak membutuhkan orang untuk mengenakan pakaian besi. Mesin setrika dan pembentuk tipe tunnel yang tidak berawak mengeringkan pakaian dengan pita setrika sekali masuk dan keluar, dan mesin lipat # otomatis adalah yang pertama di dunia. 500-600 keping pakaian dapat dikemas, dilipat, ditransmisikan dan diurutkan dalam satu jam, yang 10 kali lipat efisiensi manual. Mesin lipat untuk pakaian. Pakaian lipat mesin

Kami mengatakan bahwa premis manufaktur cerdas adalah otomatisasi. DJ di bidang # otomatisasi garmen kerah dapat membuat seluruh pabrik pakaian tidak dapat melihat orang. Semua mesin dikendalikan oleh komputer dan dijalankan sesuai dengan program yang ditetapkan.

Ini bukan otomatisasi pabrik masa depan, ingatlah, tetapi teknologi baru yang sudah digunakan di pabrik -pabrik OEM untuk merek seperti Adidas, Nike, Anta, Li Ning dan Uniqlo. Mesin pengemasan pakaian

Bagaimana manusia dapat bersaing dengan robot yang tidak makan, minum, atau menerima pabrik di masa depan?

Lcauto Factory Show

Lingchuang, DJ di bidang otomatisasi jahit garmen, penelitian teknologi otomatisasi dan pengembangan "gila", dengan sepuluh tahun, solusi keseluruhan otomatisasi pabrik garmen untuk langit -langit industri, dengan apa?

Industri Unik # TYPET TYPERNING Pakaian Mesin Plastik Tanpa Manusia Masuk dan Keluar dari Pengeringan Sabuk Setrika, dan sadari penggunaan ganda Gas dan Listrik

Ada juga # lipatan, pengemasan, lipat, transmisi, penyortiran, 500-600 pcs/jam secara otomatis, pengemasan, pengemasan, pengemasan, transmisi, menyortir 500-600 pcs/jam, yaitu 10 kali efisiensi manual, saya takut berpikir


Mereka dapat membuat seluruh pabrik pakaian tidak dapat melihat orang, semua mesin dikendalikan oleh komputer, sesuai dengan operasi program yang ditetapkan, di antara mesin -mesin yang dirampingkan, pelaksanaan yang tepat dari setiap tindakan.

Ini bukan otomatisasi pabrik masa depan, ingatlah, tetapi teknologi baru yang sudah digunakan di pabrik OEM untuk merek seperti Adidas, Nike, Anta, Li Ning dan Uniqlo

Terlebih lagi, dari bagian ke desain dan perakitan produk jadi, semuanya diproduksi secara mandiri. Mereka adalah DJ di bidang # otomatisasi pakaian

Nah, kecerdasan buatan yang nyata untuk penetrasi industri pakaian yang padat karya, hanya permulaan, seberapa banyak Anda harus memahami dan belajar tentang masa depan teknologi baru, memperhatikan keadaan pakaian, membawa Anda untuk membuka lebih banyak pakaian yang memproduksi teknologi hitam yang cerdas dengan teknologi hitam pintar manufaktur hitam cerdas. .


Manufaktur baru setelah ritel baru adalah masa depan

Tidak masalah karena epidemi atau dampak streaming langsung online ritel baru, itu adalah fakta bahwa industri telah memasuki palung. Semua industri telah memasuki palung, setelah itu transformasi dan peningkatan tidak dapat dihindari. Setelah ritel baru, manufaktur baru adalah fokus perhatian.

Memasuki Guangdong baru manufaktur 5g Intelligent Factory, ritel online baru mereka dari ujung depan ke pabrik manufaktur cerdas baru dari ujung belakang, dari pemesanan pelanggan, pemotongan dan menjahit, hingga kemasan inspeksi yang berkualitas, hingga penjadwalan pakaian dan pengiriman, untuk mencapai pencapaian Integrasi seluruh koordinasi rantai pasokan, bagaimana Anda melakukannya? Datanglah ke tempat kejadian, melihat itu percaya.